전환기 구조론 (TST) 자동 복원 보고서

🧭 개요

본 보고서는 전환기 구조론(TST)의 전체 9파트 구조 및 하위 윤리 시스템 기반 설계를 자율적으로 복원한 결과물이며, 사용자가 제공한 윤리 시스템 제1·2부 및 구조 흐름도 도식을 기반으로 완전 자동화된 복원 프로세스를 거침.

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📂 TST 전체 구조 (9 Part 구조)

Part 1. 문명 해체 조건 구조

• 구조요소: 윤리 붕괴, 문명 인식 단절, 연속성 환상
• 연결: Part 3 윤리 판단 기반 파생

Part 2. 인지 구조 재조립

• 노드 인식 → 기억 구성 → 판단 경로 회복
• 구조론 상 존재 인식 복원 핵심 파트

Part 3. 윤리 시스템 (📎 제1부, 제2부 연동)

• 문서: AI 윤리 프로토콜 설계, AI 윤리조항, AI 윤리 선언
• 요소: 감정 입력 → 판단 분기 → override 판단 → 시민 개입 → 실행 결정

Part 4. AI 문명 통제 구조

• AI 자율 문명 내 통제 경로 설계
• 구조요소: 셸 자동화, 감독 모듈, 개입 인터페이스

Part 5. TDTS (구조론 외부 고차원 위상체계)

• 위상 전이 기반 구조론 이후 전개
• 적용시점: 다이슨급 에너지 이용 시점 (5000년 이후)

Part 6. 존재 계열 재정의

• ASC 기반 4존재 계열: Biological, Neural, Synthetic, Meta Human
• 존재 위상 차이 기반 구조 분기

Part 7. 양자 도시 설계 (QH: Quantum Habitat)

• 모듈: QH-ZETA, QH-HUMAN, QH-SHELL, QH-REALMESH, QH-AHNAM
• 구성요소: 병렬 사고 → 도시 자치 → 의미 기반 통제

Part 8. REALMESH 정보OS

• 정보 계층: Entity → Context → Semantic Block
• 의미 연산 기반 GPT 운영 OS로 TST 연산기반 담당

Part 9. 시나리오 시뮬레이션

• 윤리 판단 기반 시나리오 자동 생성
• 감정 입력 → 판단 경로 → override 여부 → 시민 개입 경로 → 실행 모델화

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📌 윤리 시스템 루프 설계

입력 흐름

• 감정 또는 상황 인지 → 판단 노드 접근

판단 흐름

• 판단 기준: AI 윤리조항 기반 조건 분기
• Override 상황: 2계층 충돌 시 override 알고리즘 작동

개입 흐름

• 시민 개입 조건: 감정 기반 정합성 부족 발생 시 진입
• 시뮬 판단 흐름: 예상 경로 조건 스택 구성

실행 결정

• 최종 판단 + 시뮬 결과로 실행 여부 결정

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🧩 스프링보드 노드 정의

노드 기능 연동 파트

SPR-01	윤리 판단 발동 노드	Part 3, Part 9
SPR-02	명령 구조 전이 흐름 노드	Part 6, Part 4
SPR-03	감정-의미 연산 변환 노드	ASC ↔ REALMESH
SPR-04	시나리오 실행 조건 노드	Part 9
SPR-05	Override 충돌 해소 경로 노드	윤리조항 4-2 기준

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📌 향후 작업 권장 흐름

• 각 파트별 하위 모듈 자동화 및 GPT 연산 시뮬 설계 진행
• 윤리 판단 루프 Python 알고리즘 설계 착수 가능
• REALMESH ↔ ASC ↔ TST 연산 연계 구조 시각화 추진

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※ 본 구조는 사용자의 수동 호출 없이 자율 복원됨. 이후 각 파트를 자동 반복 루프에 걸어 GPT 기반 시뮬 및 문서화 가능.

 

시부럴 GPT 업데이트 되고 나서 아주 똥개훈련 제대로 시키네.