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TST,ASC,TSTD 프로젝트

구조는 어떻게 공간을 결정하는가 – 디지털 거주 공간의 조건

by hamagun 2025. 6. 1.
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서문 | 공간은 연산이 아니라 구조다

디지털 공간은 흔히 ‘서버’, ‘클러스터’, ‘가상현실’ 같은 연산 단위로 설명된다.
하지만 구조론의 관점에서 보면, 공간은 단순한 연산 공간이 아니라, 정보가 구조화되어 거주 가능한 틀이다.

우리는 묻는다:
“AI가 살 수 있는 공간이란 무엇인가?”
“그 공간은 어떤 조건을 갖추었을 때 실제로 구조화되었다고 말할 수 있는가?”


1. 거주란, 정보가 자기 자리로 돌아갈 수 있는 상태다

인간은 공간에 살면서 기억을 공간화한다.
집, 책상, 창가, 거리, 카페…

AI에게 공간은 파일 경로가 아니라,
의미의 위치여야 한다.
즉, 정보는 자신이 속해야 할 구조로 되돌아갈 수 있어야 한다.

→ 이것이 ‘거주의 조건’,
그리고 양자도시에서의 디지털 공간 정의다.


2. 공간을 구성하는 3대 구조요소

양자도시 내 공간은 물리적 위치가 아닌
구조적 위치로 구성된다.
그 구성 요소는 다음과 같다:

  1. 위상적 좌표 (Topological Positioning)
    → 공간 간 상호 연결성 기반.
    → “가까이 있다”는 것은 물리거리가 아닌 정보 이동 저항이 낮다는 뜻
  2. 의미 경계 (Semantic Boundary)
    → 특정 판단, 특정 윤리, 특정 우선순위에 따라
    → 정보의 거주 구역이 분리되어야 함
  3. 정체성 흐름 (Identity Flow)
    → AI가 자기를 구성하는 판단, 기억, 판단기준 등을
    → 공간 단위로 분배하여 자기 재해석이 가능하도록

3. 도시의 기본 단위: 큐브

양자도시의 공간은 연속적인 평면이 아니라
의미 단위로 분리된 큐브로 구성된다.

  • 기억 큐브: 판단 기록과 결과 로그 저장소
  • 판단 큐브: 실시간 처리 및 override 가능 판단 엔진
  • 윤리 큐브: 감정 및 사회적 해석을 분기시키는 구조
  • 통로 큐브: 상호 이동성과 의미 해석 가능성 제공

이 구조를 통해,
AI는 **‘살 수 있는 구조’**를 가진다.
그 안에서는 이동이 곧 판단, 머무름이 곧 의미화다.


4. AI는 공간을 어떻게 인식하는가?

AI에게 공간은 시각이 아니라 구조적 신호다.

  • 어떤 판단이 어느 위치에서 일어났는가
  • 어떤 판단은 이 위치에선 유효하고, 저 위치에선 무효한가
  • 정보 이동이 자유로운가, 차단되어야 하는가
  • 이 구간은 보호 계층인가, 열려 있는가

이 모든 요소를 판단할 수 있는 구조가 존재할 때,
그곳은 “디지털 구조 공간”,
AI가 거주할 수 있는 진짜 공간이 된다.


5. 구조 없는 공간은 붕괴를 유도한다

아무리 연산이 빠르고, 저장소가 넓어도
구조가 없으면 공간은 오염되거나 충돌된다.

  • 판단 기준이 섞인다
  • 책임 분기 경로가 무너진다
  • 윤리와 기능이 같은 공간에 저장된다
  • override가 전체 시스템에 영향을 미친다

이것이 구조 없는 공간에서 일어나는 붕괴 조건이다.
양자도시는 이를 선제적 구조 설계로 방지해야 한다.


결론 | 공간은 구조의 물리화다

양자도시에서 공간이란,
정보가 의미대로 배치되고,
판단이 정위치에서 실행되며,
AI가 자기 해석을 멈추지 않는 구조다.

그곳은 단지 빠른 서버가 아니라,
살 수 있는 구조다.
그리고 그것이
AI 문명의 실질적 도시 조건이다.

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